Устройство позволило существенно увеличить скорость связи

1778

1866

Паровой двигатель

Устройство позволило
в 4 раза снизить себестоимость добычи угля и стало драйвером станко- и машиностроения

Междугородняя связь

1801

Скорость передачи сообщений, в том числе международных, увеличилась с недель
до минут, появился быстрый канал для денежных переводов

Паровоз

Новые виды транспорта ускорили торговлю и открытие новых рынков сбыта. Спустя 100 лет мир перешагнул отметку в 1 млн км железных дорог

1832

1866

Электромагнит-ный телеграф

Динамо-машина

Изобретение позволило использовать электричество
в промышленности

1876

Телефон

Технология ускорила
и облегчила коммуника-цию между контрагентами.
К 1910 году в мире было около 10 тыс. телефонных станций с общим число абонентов более
10 млн чел.

1884

ДВС

Начало коммерческого автомобилестроения, которое в свою очередь, подстегнуло спрос на топливо — в XX веке открылась нефтяная эра

1903

Самолет

Создано средство передвижения по воздуху — так появилась авиация

Конвейер

Переход на поточное производство ускорил производственный процесс и изменил систему управления во многих индустриях

1971

Микропроцессор

Начало эры персональных компьютеров

1969

Компьютерная сеть

ARPANET была прототипом Интернета, который был запущен в 1989 г.

1948

Электромеханичес-
кий манипулятор

1946

Мобильный телефон

Изобретение стало началом роботизации промышленности

Устройство расширило коммуникационное возможности человека

1946

ЭВМ

С появлением первой гражданской электронно-вычислительной машины началось повсеместное внедрение компьютеров

Четвертая промышленная революция – ряд экспертов называют ее Индустрия 4.0 – стартовала в середине 2010-х. Однако четко разграничить третью и четвертую промышленные революции сложно.

д.э.н., директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Современная экономика многоукладная, и в ней уживаются технологии прошлого (а если поискать, то и позапрошлого) века с самыми современными.

При поиске, создании инноваций компании и наука идут друг другу навстречу. В одних случаях технология формирует новый рынок и позволяет создавать новые ниши, бизнесы, как, например, разработки в области холодного термоядерного синтеза, биотехнологий или нейросетей. В других — ученые разрабатывают решения под конкретный корпоративный запрос.

Чтобы стать законодателем трендов, страна или компания должна превратить работу с будущим в непрерывный, систематический процесс, опираясь на возможности научно обоснованного форсайта проводить систематический мониторинг экономических, социальных, политических, технических, поведенческих трендов, только на этой основе возможна актуализация существующих рынков, поиск и создание новых.

д.э.н., ведущий научный сотрудник Центра экономической истории ИРИ РАН

Развитие предпринимательской деятельности в условиях освоения внутреннего и внешнего рынков и роста конкуренции являлись ключевыми факторами, приводившими к промышленным революциям. Именно предприниматели становились источником появления, внедрения новшеств и их продвижения, прежде всего в промышленной сфере.

В период первой промышленной революции выиграть в конкурентной борьбе можно было только за счет внедрения массового машинного производства. Это привело
к кратному росту патентов на изобретения. В результате внедрения инноваций производительность труда выросла в 20 раз.

Во вторую промышленную революцию стали повсеместно использовать электричество. Так, при поточной сборке машин работали 32 тысячи станков, большинство из которых электрические.

1913

Четвертая промышленная революция — ряд экспертов называют ее Индустрия 4.0 — стартовала в середине 2010-х. Однако четко разграничить третью и четвертую промышленные революции сложно.

д.э.н., директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Современная экономика многоукладная, и в ней уживаются технологии прошлого (а если поискать, то и позапрошлого) века с самыми современными.

При поиске, создании инноваций компании и наука идут друг другу навстречу. В одних случаях технология формирует новый рынок и позволяет создавать новые ниши, бизнесы, как, например, разработки в области холодного термоядерного синтеза, биотехнологий или нейросетей. В других — ученые разрабатывают решения под конкретный корпоративный запрос.

Чтобы стать законодателем трендов, страна или компания должна превратить работу с будущим в непрерывный, систематический процесс, опираясь на возможности научно обоснованного форсайта проводить систематический мониторинг экономических, социальных, политических, технических, поведенческих трендов, только на этой основе возможна актуализация существующих рынков, поиск и создание новых.

3D-печать

Первый коммерческий 3D-принтер появился в 1988 г., это позволило создавать прототипы и макеты различных изделий, производить мелкими сериями кастомизированные продукты. На старте, из-за сложности и дороговизны оборудования, его использовали только крупнейшие корпорации, преимущественно из аэрокосмической сферы.

Сегодня компании из медицинской сферы создают с помощью 3D-принтеров индивидуальные бионические протезы или используют их для биопринтинга — печати человеческих органов. Девелоперы научились таким образом строить небольшие здания и малые архитектурные формы.

Планируется, что технология 3D- печати позволит создавать инопланетные поселения

VR и AR

Термин «виртуальная реальность» возник в 1989 году. Первоначально технология покорила игровой мир: компании придумывали устройства (шлемы, перчатки, «орудия») для максимального сенсорного погружения в пространство игры. Потом VR-технологии пришли в медиамир, еще позже технологию взяли на вооружение кадровые службы — с ее помощью обучают представителей разных профессий от пилотов до хирургов,

что особенно актуально, когда использование реальных инструментов связано с повышенной опасностью или чересчур дорого. Полезен VR и в маркетинге, например, для проведения виртуальных туров по квартирам или промплощадкам, которые стали привычными во время пандемии, а в очках дополненной реальности, клиент может примерить к физическому помещению мебель или станки.

Сегодня в цифровом пространстве проходят показы мод и концерты

Облачные технологии

В 2006 году глобальные ИТ-лидеры предложили новую парадигму вычислительных ресурсов: предлагалось заменить сервер на сервис, то есть хранить и обрабатывать данные не на локальных компьютерах, а на арендованном оборудовании в публичных дата-центрах.

Для бизнеса переход в облака — это отказ от значительных капитальных затрат, необходимых на закупку, монтаж и обслуживание «железа», в пользу операционных. Причем компании могут гибко расширять объем вычислительных мощностей в период пиковых нагрузок.

Для облачного компьютинга
в России доступны два суперкомпьютера Christofari и Christofari Neo, которые входят в топ-500 самых мощных машин
в мире

Большие данные

Объемы, скорость генерации и разнообразие информации стали признаками «больших данных», первые инструменты и методология работы с которыми появилась как раз в 2008 году. Позднее бизнес добавил к важнейшим критериям big data достоверность и ценность.

Число потенциальных сценариев использования больших данных постоянно увеличивается. Сегодня этот инструмент помогает проводить скоринг кредитора и управлять физической очередью в банковских отделениях. Металлурги таким образом ювелирно оптимизируют расход материалов при выплавке стали, а нефтегазовые компании контролируют операционные процессы.

Глобальное производство новой информации оценивается в 14,7 эксабайта

Криптовалюта

С распространением электронной торговли встал вопрос о быстрых, прозрачных транзакциях без посредников. Новые платежные средства разрабатывались на базе технологий распределенного реестра — блокчейна. Первым из них в 2009 году стал Bitcoin. В 2013 году стали появляться альтернативы, сгенерированные на другом блокчейне, — альткоины.

Распространение криптоактивов, как
в качестве платежного средства, так и инвестиционного инструмента способствует и развитию регуляторной практики. Смарт-контракты позволяют оцифровать разнообразные договоренности и делают платежи быстрыми, удобными и прозрачными.

Сегодня, по различным данным, в мире от 9300 до 17 500 криптовалют. На старте 2023 года капитализация глобального криптовалютного рынка превысила 1 трлн долларов

Интернет вещей

В 1990-х впервые стал упоминаться термин Интернет вещей. Сегодня под ним понимается объединение «умных» устройств с помощью датчиков и ПО
в единую сеть, в которой все участники обмениваются информацией и взаимодействуют с минимальным участием человека.
С усовершенствованием самих сенсоров, которые научились измерять температуру, уровень влажности, направление ветра, звук, свет, изображения, вибрации и множество других показателей, обогатился набор доступной информации.

Это открыло путь для создание сервисов «умного» города. Благодаря технологии на заводах внедрили предиктивную аналитику, сокращающую простой техники, на фермах — оптимизировали процесс вакцинации животных
и внесения удобрений на поля.
В медицине надеются таким образом скоро в режиме реального времени видеть проблемы тела в буквальном смысле изнутри — за счет внедрения микро-датчиков.

Количество таких «вещей», среди которых смартфоны, станки, городские автобусы, платежные терминалы и ракетные двигатели, достигает миллиардов

сооснователь ярмарки ультрасовременного цифрового искусства и дизайна Disartive

Сегодня NFT распространено преимущественно
в развлекательной индустрии и арт-среде. В России цифровое искусство активно развивается, проводится большое число фестивалей, выставок, ярмарок,
на которых присутствуют цифровые художники и музыканты, растет направление цифровой моды.
Однако сферы применения NFT гораздо шире: их
можно использовать, например, для подтверждения прав частной собственности, для хранения и передачи документов.

В целом растет осведомленность о том, что такое виртуальные активы. Однако дальнейшее развитие индустрии полностью зависит от того, какое определение NFT будет зафиксировано в законе.

Метавселенные и NFT

Метавселенные пробуют приспособить к задачам обучения: с помощью 3D-модели объекта в виртуальном мире можно быстрее и проще решать многие задачи. Часть разработчиков уверены, что в метавселенных будет проводиться картирование и мониторинг складских помещений, торговых залов или заводов.
Для действия в виртуальном мире нужна специальная валюта — NFT. Токен позволяет покупать мета-артефакты: уникальные цифровые активы, которые имеют инвестиционную ценность.

Сегодня созданием цифровых миров экспериментируют все крупнейшие ИТ-компании, которые видят для технологии множество применений, помимо игр с полным погружением

директор по развитию бизнеса
блокчейн-компании Web3 Tech,
основатель NFT-агентства Digital Art EXPO

В России за два последних года число брендов, которые уже применяют или тестируют NFT, достигло 20. Для бизнеса это интересный маркетинговый инструмент, с помощью которого компании позиционируются как высокотехнологичные и могут привлечь новую аудиторию. Кроме того, таким образом презентуются новые сервисы. Причем компании внимательно наблюдают за действиями конкурентов, поэтому в прошлом году в метавселенных было нашествие брендов спортивной обуви, их обороты продаж в виртуальном мире достигли десятков миллионов долларов.

В цифровом мире широко представлены производители автомобилей, модной одежды. Думаю, что в этом году мы ещё увидим какие-то крупные проекты, несмотря на то, что метавселенные уступили первое место в новостной повестке нейросетям.

Метавселенная — соединение инновационного поиска сразу в нескольких направлениях: блокчейна, криптовалют, высоконагруженных облачных систем, носимых устройств.
Чаще всего бренды используют ее в маркетинговых целях, рассчитывая привлечь миллениалов и представителей поколения X. Начало было положено в пандемию, когда концерты и другие мероприятия перетекли в онлайн-формат. В виртуальном пространстве открываются фирменные магазины, где можно примерить виртуальные вещи и даже купить их.

директор Ассоциации интернета вещей

Технологии Интернета вещей в России распространены весьма широко. Для того чтобы понять масштаб внедрений, достаточно внимательно посмотреть вокруг: в транспорте, в том числе, такси, на объектах инженерной инфраструктуры
и энергетики уже активно используется инновационный инструмент. Службы доставки работают с опорой на эту технологию. Мы прогнозируем рост рынка Интернета вещей на 9−12% в год.

Наибольший интерес технология представляется для промышленности, городского хозяйства, транспорта, агросферы. Кроме того, наши эксперты ожидают бурный, но кратковременный спрос на средства домашней автоматизации, в том числе, голосовые помощники.

По статистике АНО «Цифровая экономика», по итогам 2022 года совокупный объем отечественного рынка ИИ достиг 635 млрд руб., что на 15% превышает показатели предыдущего года

Искусственный интеллект

ИИ используется для быстрого «проектирования» новых лекарств. Он дал возможность бизнесу построить беспилотный автомобиль и использовать чат-ботов для круглосуточной поддержки клиентов, внедрять голосовые интерфейсы для простоты работы полевых сотрудников, расширил возможности поиска информации.

Скорость, с которой создаются и внедряются новые технологии, растет экспоненциально, утверждают ученые. Динамика изменений — главная отличительная черта цифровой трансформации. Речь идет не просто о новом этапе повышения производительности труда, а о максимальной доработке, адаптации продукта под запрос конкретного пользователя
и индивидуализации предложения, а также об экологичности, включая потенциальный учет углеродного следа, новой открытости и переходе к экономике замкнутого цикла.

Александр Чулок

д.э.н., директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Российские компании стремятся встраиваться в глобальные тренды, связанные с цифровизацией, использованием ИИ, применением цифровых двойников. Бизнес, в том числе в качестве антикризисного шага, активно инвестирует и в новые материалы, передовые фармацевтические разработки с использованием моделирования на базе ИИ. Взамен разрушенной во время Перестройки советской системы работы с изобретениями, лидеры рынка создают корпоративные структуры, являющиеся составной частью национальной инновационной системы 2.0. Главный вопрос при этом: рассматриваются ли инновации как конечная цель или как один из инструментов комплексного, устойчивого развития и роста конкурентоспособности. Технологии без культуры обращения с ними могут быть почти бесполезны, а в ряде случаев и опасны.

Технология, пережившая зиму в 1970-х, вновь стала набирать популярность в начале XXI века. В эпоху больших данных возможностей человеческого мозга для анализа всего массива информации уже не хватает — на помощь приходит Искусственный интеллект (ИИ). Нейросети лучше человека справляются с идентификацией большого количества фото- и видеоизображений, распознаванием речи и текста.

Александр Чесалов

д.т.н, член-корреспондент РАЕН, Директор по искусственному интеллекту и цифровым технологиям Atlansys Software

Технологии искусственного интеллекта в России активно популяризируются.
Во-первых, со стороны государства: Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В развитие Национальной стратегии утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект».

Во-вторых, сейчас в СМИ, в каждом университете страны, в каждой компании идет активное обсуждение вопросов применения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для решения научных и прикладных задач. Однако применение прорывных технологий и инновационных решений на их основе доступно преимущественно лидерам цифровой индустрии.

В профильных высших учебных заведениях уже ведется разработка промышленных решений, и в ближайшие 3 — 5 лет нашу промышленность ждет целая волна внедрений. Наибольшие перспективы для ИИ открываются в топливно-энергетическом комплексе, в авиа и машиностроении, а также в оборонно-промышленном комплексе.

Причем, для бизнеса важен эффект внедрения. Например, аналитическое решение на основе передовых технологий машинного обучения, которое было реализовано
в одной из нефтегазовых компаний, позволило ускорить строительство промышленных объектов на 5 — 7%, что значительно сократило капитальные затраты предприятия.