Устройство позволило
в 4 раза снизить себестоимость добычи угля и стало драйвером станко- и машиностроения

Паровой двигатель

1778

Новые виды транспорта ускорили торговлю и открытие новых рынков сбыта. Спустя 100 лет мир перешагнул отметку в 1 млн км железных дорог

Паровоз

1801

Устройство позволило существенно увеличить скорость связи

Электромагнит-ный телеграф

1832

Скорость передачи сообщений, в том числе международных, увеличилась с недель
до минут, появился быстрый канал для денежных переводов

Междугородняя связь

1866

д.э.н., ведущий научный сотрудник Центра экономической истории ИРИ РАН

Развитие предпринимательской деятельности в условиях освоения внутреннего и внешнего рынков и роста конкуренции являлись ключевыми факторами, приводившими к промышленным революциям. Именно предприниматели становились источником появления, внедрения новшеств и их продвижения, прежде всего в промышленной сфере.

В период первой промышленной революции выиграть в конкурентной борьбе можно было только за счет внедрения массового машинного производства. Это привело
к кратному росту патентов на изобретения. В результате внедрения инноваций производительность труда выросла в 20 раз.

Во вторую промышленную революцию стали повсеместно использовать электричество. Так, при поточной сборке машин работали 32 тысячи станков, большинство из которых электрические.

д.э.н., директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Современная экономика многоукладная, и в ней уживаются технологии прошлого (а если поискать, то и позапрошлого) века с самыми современными.

При поиске, создании инноваций компании и наука идут друг другу навстречу. В одних случаях технология формирует новый рынок и позволяет создавать новые ниши, бизнесы, как, например, разработки в области холодного термоядерного синтеза, биотехнологий или нейросетей. В других — ученые разрабатывают решения под конкретный корпоративный запрос.

Чтобы стать законодателем трендов, страна или компания должна превратить работу с будущим в непрерывный, систематический процесс, опираясь на возможности научно обоснованного форсайта проводить систематический мониторинг экономических, социальных, политических, технических, поведенческих трендов, только на этой основе возможна актуализация существующих рынков, поиск и создание новых.

Изобретение позволило использовать электричество
в промышленности

Динамо-машина

1866

Технология ускорила
и облегчила коммуника-цию между контрагентами.
К 1910 году в мире было около 10 тыс. телефонных станций с общим число абонентов более
10 млн чел.

Телефон

1876

Начало коммерческого автомобилестроения, которое в свою очередь, подстегнуло спрос на топливо — в XX веке открылась нефтяная эра

ДВС

1884

Создано средство передвижения по воздуху — так появилась авиация

Самолет

1903

Переход на поточное производство ускорил производственный процесс и изменил систему управления во многих индустриях

Конвейер

1913

Четвертая промышленная революция – ряд экспертов называют ее Индустрия 4.0 – стартовала в середине 2010-х. Однако четко разграничить третью и четвертую промышленные революции сложно.

С появлением первой гражданской электронно-вычислительной машины началось повсеместное внедрение компьютеров

ЭВМ

1946

Устройство расширило коммуникационное возможности человека

Изобретение стало началом роботизации промышленности

Мобильный телефон

1946

Электромеханичес-
кий манипулятор

1948

ARPANET была прототипом Интернета, который был запущен в 1989 г.

Компьютерная сеть

1969

Начало эры персональных компьютеров

Микропроцессор

1971

д.э.н., директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Современная экономика многоукладная, и в ней уживаются технологии прошлого (а если поискать, то и позапрошлого) века с самыми современными.

При поиске, создании инноваций компании и наука идут друг другу навстречу. В одних случаях технология формирует новый рынок и позволяет создавать новые ниши, бизнесы, как, например, разработки в области холодного термоядерного синтеза, биотехнологий или нейросетей. В других — ученые разрабатывают решения под конкретный корпоративный запрос.

Чтобы стать законодателем трендов, страна или компания должна превратить работу с будущим в непрерывный, систематический процесс, опираясь на возможности научно обоснованного форсайта проводить систематический мониторинг экономических, социальных, политических, технических, поведенческих трендов, только на этой основе возможна актуализация существующих рынков, поиск и создание новых.

Четвертая промышленная революция — ряд экспертов называют ее Индустрия 4.0 — стартовала в середине 2010-х. Однако четко разграничить третью и четвертую промышленные революции сложно.

3D-печать

Первый коммерческий 3D-принтер появился в 1988 г., это позволило создавать прототипы и макеты различных изделий, производить мелкими сериями кастомизированные продукты. На старте, из-за сложности и дороговизны оборудования, его использовали только крупнейшие корпорации, преимущественно из аэрокосмической сферы.

Сегодня компании из медицинской сферы создают с помощью 3D-принтеров индивидуальные бионические протезы или используют их для биопринтинга — печати человеческих органов. Девелоперы научились таким образом строить небольшие здания и малые архитектурные формы.

Планируется, что технология 3D- печати позволит создавать инопланетные поселения

VR и AR

Термин «виртуальная реальность» возник в 1989 году. Первоначально технология покорила игровой мир: компании придумывали устройства (шлемы, перчатки, «орудия») для максимального сенсорного погружения в пространство игры. Потом VR-технологии пришли в медиамир, еще позже технологию взяли на вооружение кадровые службы — с ее помощью обучают представителей разных профессий от пилотов до хирургов,

что особенно актуально, когда использование реальных инструментов связано с повышенной опасностью или чересчур дорого. Полезен VR и в маркетинге, например, для проведения виртуальных туров по квартирам или промплощадкам, которые стали привычными во время пандемии, а в очках дополненной реальности, клиент может примерить к физическому помещению мебель или станки.

Сегодня в цифровом пространстве проходят показы мод и концерты

Облачные технологии

В 2006 году глобальные ИТ-лидеры предложили новую парадигму вычислительных ресурсов: предлагалось заменить сервер на сервис, то есть хранить и обрабатывать данные не на локальных компьютерах, а на арендованном оборудовании в публичных дата-центрах.

Для бизнеса переход в облака — это отказ от значительных капитальных затрат, необходимых на закупку, монтаж и обслуживание «железа», в пользу операционных. Причем компании могут гибко расширять объем вычислительных мощностей в период пиковых нагрузок.

Для облачного компьютинга
в России доступны два суперкомпьютера Christofari и Christofari Neo, которые входят в топ-500 самых мощных машин
в мире

Большие данные

Объемы, скорость генерации и разнообразие информации стали признаками «больших данных», первые инструменты и методология работы с которыми появилась как раз в 2008 году. Позднее бизнес добавил к важнейшим критериям big data достоверность и ценность.

Число потенциальных сценариев использования больших данных постоянно увеличивается. Сегодня этот инструмент помогает проводить скоринг кредитора и управлять физической очередью в банковских отделениях. Металлурги таким образом ювелирно оптимизируют расход материалов при выплавке стали, а нефтегазовые компании контролируют операционные процессы.

Глобальное производство новой информации оценивается в 14,7 эксабайта

Криптовалюта

С распространением электронной торговли встал вопрос о быстрых, прозрачных транзакциях без посредников. Новые платежные средства разрабатывались на базе технологий распределенного реестра — блокчейна. Первым из них в 2009 году стал Bitcoin. В 2013 году стали появляться альтернативы, сгенерированные на другом блокчейне, — альткоины.

Распространение криптоактивов, как
в качестве платежного средства, так и инвестиционного инструмента способствует и развитию регуляторной практики. Смарт-контракты позволяют оцифровать разнообразные договоренности и делают платежи быстрыми, удобными и прозрачными.

Сегодня, по различным данным, в мире от 9300 до 17 500 криптовалют. На старте 2023 года капитализация глобального криптовалютного рынка превысила 1 трлн долларов

Интернет вещей

В 1990-х впервые стал упоминаться термин Интернет вещей. Сегодня под ним понимается объединение «умных» устройств с помощью датчиков и ПО
в единую сеть, в которой все участники обмениваются информацией и взаимодействуют с минимальным участием человека.
С усовершенствованием самих сенсоров, которые научились измерять температуру, уровень влажности, направление ветра, звук, свет, изображения, вибрации и множество других показателей, обогатился набор доступной информации.

Это открыло путь для создание сервисов «умного» города. Благодаря технологии на заводах внедрили предиктивную аналитику, сокращающую простой техники, на фермах — оптимизировали процесс вакцинации животных
и внесения удобрений на поля.
В медицине надеются таким образом скоро в режиме реального времени видеть проблемы тела в буквальном смысле изнутри — за счет внедрения микро-датчиков.

Количество таких «вещей», среди которых смартфоны, станки, городские автобусы, платежные терминалы и ракетные двигатели, достигает миллиардов

директор Ассоциации интернета вещей

Технологии Интернета вещей в России распространены весьма широко. Для того чтобы понять масштаб внедрений, достаточно внимательно посмотреть вокруг: в транспорте, в том числе, такси, на объектах инженерной инфраструктуры
и энергетики уже активно используется инновационный инструмент. Службы доставки работают с опорой на эту технологию. Мы прогнозируем рост рынка Интернета вещей на 9−12% в год.

Наибольший интерес технология представляется для промышленности, городского хозяйства, транспорта, агросферы. Кроме того, наши эксперты ожидают бурный, но кратковременный спрос на средства домашней автоматизации, в том числе, голосовые помощники.

сооснователь ярмарки ультрасовременного цифрового искусства и дизайна Disartive

Сегодня NFT распространено преимущественно
в развлекательной индустрии и арт-среде. В России цифровое искусство активно развивается, проводится большое число фестивалей, выставок, ярмарок,
на которых присутствуют цифровые художники и музыканты, растет направление цифровой моды.
Однако сферы применения NFT гораздо шире: их
можно использовать, например, для подтверждения прав частной собственности, для хранения и передачи документов.

В целом растет осведомленность о том, что такое виртуальные активы. Однако дальнейшее развитие индустрии полностью зависит от того, какое определение NFT будет зафиксировано в законе.

Метавселенные и NFT

Метавселенная — соединение инновационного поиска сразу в нескольких направлениях: блокчейна, криптовалют, высоконагруженных облачных систем, носимых устройств.
Чаще всего бренды используют ее в маркетинговых целях, рассчитывая привлечь миллениалов и представителей поколения X. Начало было положено в пандемию, когда концерты и другие мероприятия перетекли в онлайн-формат. В виртуальном пространстве открываются фирменные магазины, где можно примерить виртуальные вещи и даже купить их.

Метавселенные пробуют приспособить к задачам обучения: с помощью 3D-модели объекта в виртуальном мире можно быстрее и проще решать многие задачи. Часть разработчиков уверены, что в метавселенных будет проводиться картирование и мониторинг складских помещений, торговых залов или заводов.
Для действия в виртуальном мире нужна специальная валюта — NFT. Токен позволяет покупать мета-артефакты: уникальные цифровые активы, которые имеют инвестиционную ценность.

Сегодня созданием цифровых миров экспериментируют все крупнейшие ИТ-компании, которые видят для технологии множество применений, помимо игр с полным погружением

директор по развитию бизнеса
блокчейн-компании Web3 Tech,
основатель NFT-агентства Digital Art EXPO

В России за два последних года число брендов, которые уже применяют или тестируют NFT, достигло 20. Для бизнеса это интересный маркетинговый инструмент, с помощью которого компании позиционируются как высокотехнологичные и могут привлечь новую аудиторию. Кроме того, таким образом презентуются новые сервисы. Причем компании внимательно наблюдают за действиями конкурентов, поэтому в прошлом году в метавселенных было нашествие брендов спортивной обуви, их обороты продаж в виртуальном мире достигли десятков миллионов долларов.

В цифровом мире широко представлены производители автомобилей, модной одежды. Думаю, что в этом году мы ещё увидим какие-то крупные проекты, несмотря на то, что метавселенные уступили первое место в новостной повестке нейросетям.

Александр Чесалов

д.т.н, член-корреспондент РАЕН, Директор по искусственному интеллекту и цифровым технологиям Atlansys Software

Технологии искусственного интеллекта в России активно популяризируются.
Во-первых, со стороны государства: Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В развитие Национальной стратегии утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект».

Во-вторых, сейчас в СМИ, в каждом университете страны, в каждой компании идет активное обсуждение вопросов применения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для решения научных и прикладных задач. Однако применение прорывных технологий и инновационных решений на их основе доступно преимущественно лидерам цифровой индустрии.

В профильных высших учебных заведениях уже ведется разработка промышленных решений, и в ближайшие 3 — 5 лет нашу промышленность ждет целая волна внедрений. Наибольшие перспективы для ИИ открываются в топливно-энергетическом комплексе, в авиа и машиностроении, а также в оборонно-промышленном комплексе.

Причем, для бизнеса важен эффект внедрения. Например, аналитическое решение на основе передовых технологий машинного обучения, которое было реализовано
в одной из нефтегазовых компаний, позволило ускорить строительство промышленных объектов на 5 — 7%, что значительно сократило капитальные затраты предприятия.

Искусственный интеллект

ИИ используется для быстрого «проектирования» новых лекарств. Он дал возможность бизнесу построить беспилотный автомобиль и использовать чат-ботов для круглосуточной поддержки клиентов, внедрять голосовые интерфейсы для простоты работы полевых сотрудников, расширил возможности поиска информации.

По статистике АНО «Цифровая экономика», по итогам 2022 года совокупный объем отечественного рынка ИИ достиг 635 млрд руб., что на 15% превышает показатели предыдущего года

Скорость, с которой создаются и внедряются новые технологии, растет экспоненциально, утверждают ученые. Динамика изменений — главная отличительная черта цифровой трансформации. Речь идет не просто о новом этапе повышения производительности труда, а о максимальной доработке, адаптации продукта под запрос конкретного пользователя
и индивидуализации предложения, а также об экологичности, включая потенциальный учет углеродного следа, новой открытости и переходе к экономике замкнутого цикла.

Александр Чулок

д.э.н., директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Российские компании стремятся встраиваться в глобальные тренды, связанные с цифровизацией, использованием ИИ, применением цифровых двойников. Бизнес, в том числе в качестве антикризисного шага, активно инвестирует и в новые материалы, передовые фармацевтические разработки с использованием моделирования на базе ИИ. Взамен разрушенной во время Перестройки советской системы работы с изобретениями, лидеры рынка создают корпоративные структуры, являющиеся составной частью национальной инновационной системы 2.0. Главный вопрос при этом: рассматриваются ли инновации как конечная цель или как один из инструментов комплексного, устойчивого развития и роста конкурентоспособности. Технологии без культуры обращения с ними могут быть почти бесполезны, а в ряде случаев и опасны.

Технология, пережившая зиму в 1970-х, вновь стала набирать популярность в начале XXI века. В эпоху больших данных возможностей человеческого мозга для анализа всего массива информации уже не хватает — на помощь приходит Искусственный интеллект (ИИ). Нейросети лучше человека справляются с идентификацией большого количества фото- и видеоизображений, распознаванием речи и текста.